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    關于人臉識別技術有哪些常見的問題?

    2021-03-19  來自: 甘肅遠洋天電子科技有限公司 瀏覽次數:193

      


      人臉識別技術有哪些常見的問題?


      如今人臉識別技術應有越來越廣泛,智能手機和筆記本電腦都擁有面部識別功能,但是我們對與人臉識別技術了解多少?讓我們來看看一些常見的問題。


      人工智能是否用于人臉識別?


      毫無疑問,人工智能的某些方面已經被用于面部識別的發展中。這是一種生物識別軟件,可以將個人的面部特征顯示并保存為面部指紋。為了檢查一個人的身份,該軟件使用深度學習算法將實時圖像數據與存儲的面部指紋進行比較。這項技術的支柱是圖像處理和機器學習。


      負責任地使用面部識別的方式是什么?


      面部識別不應該被用來侵犯個人的權利,特別是他們的隱私權,或者在涉及人類解讀的事件中做出獨立的決定。為面部識別數據的使用創建意圖邊界。在可能的情況下,應為特定的、有意的和預定義的目的處理數據。


      CSIS提到,在理想條件下,人臉識別系統可以有近乎準確度。在NIST的面部識別供應商測試(FRVT)等標準評估中,用于將受試者與清晰參考圖像(如護照照片或照片)匹配的驗證算法可獲得高達99.97%的準確率。這與虹膜掃描儀的結果相當。這種人臉驗證已經變得非??煽?,甚至連銀行都覺得可以放心地依賴它來讓用戶登錄自己的賬戶。


      面部識別的標準是什么?


      人臉識別軟件使用計算機算法來識別一個人臉上與眾不同的特征。這些數據,例如眼睛范圍或下巴形狀,然后被轉換成數學表示,并與面部識別數據庫中來自其他面部的數據進行對比。


      開始使用面部識別的方式是什么?


      人工智能


      要使系統運行,必須完成三個步驟。它必須首先識別人臉。然后它幾乎立刻就能認出這張臉。

      如果我戴眼鏡、留胡子或留短發,我會被認出嗎?


      是的,在訓練它識別你之后,面部識別引擎會使用你臉部的不同角度和點來檢查你的身份。它將能夠在許多情況下識別您。


      人臉識別作為一種保護措施:它有多強大?


      選擇生物識別保護系統已成為各種規模和行業公司的一項重大決策。人臉識別正迅速成為現代企業,這得益于不斷提高的準確率、易于部署和廣泛接受。


      面部識別有什么問題?


      使用面部識別系統有可能是有害的。人臉識別在操作中可能會被黑客入侵或操縱,數據庫可能會被破壞或出售,而且往往不會產生什么影響;因此,我們應該將其限制在機場和邊境保護等可行的使用案例中。


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